リコメンデーションエンジン

とりあえずどーゆーものがあるのかな？というところで。

引用部分は@ITの記事から
・ルールベース・レコメンデーション

ルールの多くは「30歳代の女性で、パソコンを購入し、なおかつ写真が趣味なら、スキャナを薦める」というように、IF-THEN形式で記述される。

・リアルタイム・レコメンデーション
１．協調フィルタリング

「Ａさんが気に入っているこのジャケットは、同じスポーツ観戦を趣味にしているＢさんも関心を持つだろう」

２．コンテンツベース・フィルタリング

コンテンツをあらかじめカテゴリに分類しておき、それぞれについて顧客の関心の度合いを蓄積し、好きと思われる商品やサービスを薦める。

いわゆる「レコメンドエンジン」で連想するAmazonは「協調フィルタリング」。
これは説明はいらないだろう。

「コンテンツベース・フィルタリング」は「教えて！家電」に搭載されているBull's eye」。
商用サイトではヤマダ電気で利用されている。
例えば「液晶テレビ」。
メーカーやブランドに特にこだわりがなければ、「大体の予算で必要な機能が揃っているもの」を購入したい（と少なくとも僕は思う）。
そんなときに利用する。

既存の条件検索とどう違うのかは、実際に使ってみれば分かる・・・が説明するのは意外と難しいな。
デジタルなon/offではなく、一致する「度合い」・・・ってことなのだろうか。

さて、どうやって選べばよいのか・・・。

追記
「教えて！」では特に保険が使いやすいのでは？
よくある保険の「一括見積もり」よりもよいような気がする。